• Tốt nghiệp Đại học chính quy loại Khá trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán – tin, Điện tử viễn thông,...hoặc các chuyên ngành kỹ thuật khác liên quan.
• Có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm liên quan đến vị trí ứng tuyển.
• Có nền tảng toán học tốt, về ma trận, xác suất thống kê, tối ưu hóa, machine learning, deep learning.
• Có kinh nghiệm về các project machine learning cũng như deep learning. Sử dụng linh hoạt các thuật toán machine learning truyền thống (unsupervised, supervised) và các model deep learning.
• Có kiến thức về ít nhất một mảng nghiệp vụ như xử lý ảnh, xử lý âm thanh…
• Có kinh nghiệm làm việc với các thuật toán CNN, GCNN, RNN, LSTM. Có khả năng sử dụng các loại backbone VGG, ResNet, Mobilenet và các mô hình phát hiện và phân loại các object như YOLO, SSD, CenterNet, ArcFace…, thành thạo sử dụng transfer learning.
• Linh hoạt sử dụng các loại loss function, có khả năng phân tích, nghiên cứu tạo mới loss function nhằm nâng cao tính năng thuật toán.
• Sử dụng tốt ngôn ngữ lập trình Python, có kinh nghiệm chuyển đổi mô hình dùng SNPE, TensorRT, Tensor Core…

ƯU TIÊN:

• Thạc sỹ, Tiến sỹ các chuyên ngành liên quan đã có quá trình nghiên cứu tại các quốc gia phát triển trên thế giới.
• Ứng viên đã có kinh nghiệm đảm nhận vị trí tương đương tại các công ty, tổ chức uy tín trong nước hoặc thế giới.